Доступная среда Версия для слабовидящих
Камышинский технологический институт
(филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования
«Волгоградский государственный технический университет»
Образование Об институте Наука

Дисциплины

Дисциплины, преподаваемые на кафедре «АСОИУ»

Наименование дисциплиныЛекторОписание
Информатика Крушель Елена Георгиевна Понятие информатики. История развития информатики. Место информатики в ряду других фундаментальных наук. Мировоззренческие экономические и правовые аспекты информационных технологий. Понятие информации и ее измерение. Количество и качество информации. Единицы измерения информации. Информация и энтропия. Сообщения и сигналы. Кодирование и квантование сигналов. Информационный процесс в автоматизированных системах. Фазы информационного цикла и их модели. Информационный ресурс и его составляющие. Информационные технологии. Технические и программные средства информационных технологий. Основные виды обработки данных. Обработка аналоговой и цифровой информации. Устройства обработки данных и их характеристики. Понятие и свойства алгоритма. Принцип программного управления. Функциональная и структурная организация компьютера. Сетевые технологии обработки данных. Виды и характеристики носителей и сигналов. Спектры сигналов. Модуляция и кодирование. Каналы передачи данных и их характеристики. Методы повышения помехоустойчивости передачи и приема. Современные технические средства обмена данных и каналообразующей аппаратуры. Типы и структуры данных. Организация данных на устройствах с прямым и последовательным доступом. Файлы данных. Файловые структуры. Носители информации и технические средства для хранения данных. Представление информации в цифровых автоматах (ЦА). Позиционные системы счисления. Методы перевода чисел. Форматы представления чисел с плавающей запятой. Двоичная арифметика. Коды: прямой, обратный, дополнительный, модифицированный. Выполнение арифметических операций с числами с фиксированной и плавающей запятой. Информационные основы контроля работы цифровых автоматов. Систематические коды. Контроль по четности, нечетности, по Хеммингу. Подготовка, редактирование и оформление текстовой документации, графиков, диаграмм и рисунков. Обработка числовых данных в электронных таблицах. Основы компьютерной коммуникации.
Методы оптимизации Степанченко Ольга Владимировна Необходимые и достаточные условия минимума гладких функций одной и нескольких переменных; основные численные методы безусловной минимизации (методы нулевого, первого и второго порядка); задача выпуклого программирования; функция Лагранжа; задача линейного программирования; симплекс–метод решения задачи линейного программирования; оптимизация на графах; простейшая задача вариационного исчисления; уравнение Эйлера.
Компьютерная графика Степанченко Илья Викторович Области применения компьютерной графики; тенденции построения современных графических систем: графическое ядро, приложения, инструментарий для написания приложений; стандарты в области разработки графических систем; технические средства компьютерной графики: мониторы, графические адаптеры, плоттеры, принтеры, сканеры; графические процессоры, аппаратная реализация графических функций; понятие конвейеров ввода и вывода графической информации; системы координат, типы преобразований графической информации: форматы хранения графической информации; принципы построения «открытых» графических систем; 2D и 3D моделирование в рамках графических систем; проблемы геометрического моделирования; виды геометрических моделей их свойства, параметризация моделей; геометрические операции над моделями; алгоритмы визуализации: отсечения, развертки, удаления невидимых линий и поверхностей, закраски; способы создания фотореалистических изображений; основные функциональные возможности современных графических систем; организация диалога в графических системах; классификация и обзор современных графических систем.
Основы программирования Кручинин Владимир Иванович Основными задачами изучения дисциплины являются: получение знаний о структуре и основных конструкциях языка программирования С#; получение представления об основных методах и средствах разработки алгоритмов и программ; получение знаний о приемах структурного программирования; изучение способов записи алгоритма на языке высокого уровня, способов отладки и испытания программ.
Основы теории управления Крушель Елена Георгиевна Управление и информатика; общие принципы системной организации: устойчивость, управляемость и наблюдаемость; инвариантность и чувствительность систем управления; математические модели объектов и систем управления; формы представления моделей; методы анализа и синтеза систем управления; цифровые системы управления; использование микропроцессоров и микро–ЭВМ в системах управления; особенности математического описания цифровых систем управления, анализа и синтеза систем управления с ЭВМ в качестве управляющего устройства; программная реализация алгоритмов управления в цифровых системах.
Организация ЭВМ и систем Заставной Михаил Иванович Основные характеристики, области применения ЭВМ различных классов; функциональная и структурная организация процессора; организация памяти ЭВМ; основные стадии выполнения команды; организация прерываний в ЭВМ; организация ввода–вывода; периферийные устройства; архитектурные особенности организации ЭВМ различных классов; параллельные системы; понятие о многомашинных и многопроцессорных вычислительных системах (ВС).
Операционные системы Кузнецова Екатерина Сергеевна Назначение и функции операционных систем; мультипрограммирование; режим разделения времени; многопользовательский режим работы; режим работы и ОС реального времени; универсальные операционные системы и ОС специального назначения; классификация опе–рационных систем; модульная структура построения ОС и их переносимость; управление процессором; понятие процесса и ядра; сегментация виртуального адресного пространства процесса; структура контекста процесса; идентификатор и дескриптор процесса; иерархия процессов; диспетчеризация и синхронизация процессов; понятия приоритета и очереди процессов; средства обработки сигналов; понятие событийного программирования; средства коммуникации процессов: способы реализации мультипрограммирования; понятие прерывания; многопроцессорный режим работы; управление памятью; совместное использование памяти; защита памяти; механизм реализации виртуальной памяти; стратегия подкачки страниц; принципы построения и защита от сбоев и несанкционированного доступа.
Базы данных Заставной Михаил Иванович Назначение и основные компоненты системы баз данных; обзор современных систем управления базами данных (СУБД); уровни представления баз данных; понятия схемы и подсхемы; модели данных; иерархическая, сетевая и реляционная модели данных; схема отношения; язык манипулирования данными для реляционной модели; реляционная алгебра и язык SQL; проектирование реляционной базы данных, функциональные зависимости, декомпозиция отношений, транзитивные зависимости, проектирование с использованием метода сущ–ность — связь; изучение одной из современных СУБД по выбору; создание и модификация базы данных; поиск, сортировка, индексирование базы данных, создание форм и отчетов; физическая организация базы данных; хешированные, индексированные файлы; защита баз данных; целостность и сохранность баз данных.
Сети ЭВМ и телекоммуникации Заставной Михаил Иванович Принципы многоуровневой организации локальных и глобальных сетей ЭВМ; методы и технологии проектирования средств телекоммуникаций; протоколы канального, сетевого, транспортного и сеансового уровней; конфигурации локальных вычислительных сетей и методы доступа в них: сети ЭВМ с моноканалом и кольцевые; проектирование сетей ЭВМ по принципу «клиент–сервер»; конфигурации глобальных сетей ЭВМ и методы коммутации в них; менеджмент в телекоммуникационных системах; аппаратные средства телекоммуникации; программные средства телекоммуникации; обеспечение безопасности телекоммуникационных связей и административный контроль; проблемы секретности в сетях ЭВМ и мето–ды криптографии; тенденции развития телекоммуникационных систем.
Методы и средства защиты компьютерной информации Степанченко Ольга Владимировна Основные понятия и определения; источники, риски и формы атак на информацию; политика безопасности; стандарты безопасности; криптографические модели; алгоритмы шифрования; модели безопасности основных ОС; администрирование сетей; алгоритмы аутентификации пользователей; многоуровневая защита корпоративных сетей; защита информации в сетях; требования к системам защиты информации.
Машинно–зависимые языки Привалов Олег Олегович Дисциплина предназначена для обучения студентов основам программирования на низкоуровневом языке – ассемблер, знание которого, будет необходимо при изучении других дисциплин, связанных с программированием устройств и систем ЭВМ, которые подлежит изучить в течение 4–х лет обучения в бакалавриате по направлению 230100 «Информатика и вычислительная техника».
Теоретические основы автоматизированного управления Степанченко Ольга Владимировна Понятие автоматизированного иавтоматического управления; модели и процесс принятия решения; автоматизированные системы управления производством, научным экспериментом, обучением, технологическим процессом; категориальные понятия системного подхода; организационная и функциональная структура систем; методика и примеры формализации систем; последовательность разработки автоматизированной системы; обеспечивающие подсистемы; информационная технология проектирования автоматизированной системы.
Теория принятия решений Степанченко Ольга Владимировна Основные понятия исследования операций и системного анализа; методологические основы теории принятия решений; задачи выбора решений, отношения, функции выбора, функции полезности, критерии; детерминированные стохастические задачи, задачи в условиях неопределенности; задачи скалярной оптимизации, линейные, нелинейные, дискретные; многокритериальные задачи, паретооптимальность, схемы компромиссов; динамические задачи, марковские модели принятия решений; принятие решений в условиях неопределенности.
Моделирование систем Панфилов Александр Эдуардович Основные понятия теории моделирования сложных систем; классификация видов моделирования; имитационные модели систем; математические схемы моделирования систем; планирование имитационных экспериментов с моделями систем; формализация и алгоритмизация процессов функционирования систем; концептуальные модели систем; принципы построения моделирующих алгоритмов; статистическое моделирование систем на ЭВМ; оценка точности и достоверности результатов моделирования; инструментальные средства реализации моделей; языки и системы моделирования; анализ и интерпретация результатов моделирования систем на ЭВМ; моделирование при исследованиях и проектировании; перспективы развития машинного моделирования сложных систем.
Информационные технологии Панфилова Наталия Александровна Содержание информационной технологии как составной части информатики; общая классификация видов информационных технологий и их реализация в промышленности, административном управлении, обучении; модели информационных процессов передачи, обработки, накопления данных; системный подход к решению функциональных задач и к организации информационных процессов; глобальная, базовая и конкретные информационные технологии; особенности новых информационных технологий; модели, методы и средства их реализации, объектно–ориентированные среды, функциональное и логическое программирование, информационные технологии в распределенных системах, технологии разработки программного обеспечения.
Сетевые технологии Харитонов Иван Михайлович Классификация сетей; интеграция информационного сервиса пользователей; концепция архитектуры открытых систем как основа построения цифровых сетей интегрального обслуживания (ISDN); основные этапы построения сетей; иерархия моделей процессов в сетях; АТМ–технология; анализ и синтез топологической структуры магистральной и локальной сети; административное и оперативное управление сетью; управление режимами коммутации; адаптивная коммутация; управление обменом информации в сетях; адаптивная маршрутизация; архитектура узлов управления и коммутации ISDN; пакеты в ISDN; оценка эффективности сетей; перспективы развития ISDN; широкополосные B–ISDN.
Технологии программирования Степанченко Илья Викторович Основные этапы решения задач на ЭВМ; критерии качества программы; диалоговые программы; дружественность, жизненный цикл программы; постановка задачи и спецификация программы; способы записи алгоритма; стандартные типы данных; представление основных структур программирования; типы данных, определяемые пользователем; записи; файлы; динамические структуры данных; списки; программирование рекурсивных алгоритмов; способы конструирования программ; модульные программы; основы доказательства правильности; процесс производства программных продуктов; основные подходы: процедурное, логическое, функциональное и объектно–ориентированное программирование; методы, технология и инструментальные средства; тестирование и отладка; документирование и стандартизация; проектирование программного обеспечения; абстрактные структуры данных; автоматизация проектирования и технология использования САПР программного обеспечения.
Системы искусственного интеллекта Степанченко Ольга Владимировна Искусственный интеллект как научное направление, представление знаний, рассуждений и задач; эпистомологическая полнота представления знаний и эвристически эффективные стратегии поиска решения задач; модели представления знаний: алгоритмические, логические, сетевые и продукционные модели; сценарии; экспертные системы: классификация и структура; инструментальные средства проектирования, разработки и отладки; этапы разработки; примеры реализации.
Системы реального времени Привалов Олег Олегович Особенности систем реального времени; аппаратурная среда, устройство связи с объектом; методы и средства обработки асинхронных событий; концепция процесса; ядро реального времени; механизмы синхронизации и взаимодействия процессов; языки программирования реального времени; программирование синхронной и асинхронной обработки данных.
Надежность, эргономика и качество АСОИУ Кузнецова Екатерина Сергеевна Основные понятия теории надежности; элементы, модели, функции, системы; основные расчетные модели для оценки показателей надежности аппаратуры, организация и проведение испытаний на надежность, модели надежности программного обеспечения, методы обеспечения надежности; виды избыточности, характеристика человека как звена АСОИУ, основы эргономического обеспечения разработки АСОИУ, обеспечение эргономического качества, оптимальные задачи эргономики, эргономическая экспертиза; качество программного обеспечения: тестирование, верификация, валидация.
Проектирование АСОИУ Кручинин Владимир Иванович Общая характеристика процесса проектирования АСОИУ; структура информационно–логической модели АСОИУ, разработка функциональной модели; исходные данные для проектирования; разработка модели и защита данных; разработка пользовательского интерфейса; разработка проекта распределенной обработки; структура программных модулей; разработка алгоритмов; логический анализ структур АСОИУ; анализ и оценка производительности АСОИУ; управление проектом АСОИУ; проектная документация; инструментальные средства проектирования АСОИУ; типизация проектных решений; графические средства представления проектных решений.
Системное программное обеспечение Заставной Михаил Иванович Пользовательский интерфейс операционной среды; управление задачами; управление памятью; управление вводом–выводом; управление файлами; пример современной операционной системы; программирование в операционной среде; ассемблеры; мобильность программного обеспечения; макроязыки; формальные системы и языки программирования; грамматики, компиляторы; интерактивные системы; средства трассировки и отладки программ.
Обработка экспериментальной информации Крушель Елена Георгиевна Дисциплина входит в блок теоретических дисциплин, изучение которых имеет цель обучить студентов методам обработки и анализа первичной информации для идентификации моделей и процессов, использующихся в АСОИУ.
CASE – технологии проектирования АСОИУ Панфилов Александр Эдуардович Специалист в области автоматизированных систем управления и обработки информации обязан владеть современными методами проектирования систем, поскольку в их концептуальной основе заложены механизмы будущего сопровождения, модернизации и эксплуатации систем. Одним из направлений проектирования является использование CASE–методологии, включающей в себя подход, технологии и средства проектирования. Именно этому направлению посвящена данная дисциплина. Методически курс построен таким образом, чтобы студент мог ознакомиться не только с теоретической базой, но и с практическим инструментарием поддержки CASE–технологий. Лабораторный практикум носит ознакомительно–обзорный характер, рассчитанный на выполнение работ небольшой группой студентов (по 2–4 человека).
Междисциплинарный курсовой проект Крушель Елена Георгиевна Выполнение междисциплинарного курсового проекта (далее – МКП) предусмотрено Государственным образовательным стандартом по специальности 230102 – Автоматизированные системы обработки информации и управления (АСОИУ). Для помощи студентам в освоении технологии проектирования АСОИУ в рабочий учебный план специальности 230102 – АСОИУ введена дисциплина «Междисциплинарный курсовой проект». По этой дисциплине предусмотрены аудиторные занятия (только практические) и самостоятельные работы. На аудиторных занятиях закрепляются знания по технологии проектирования АСОИУ, полученные студентами в ходе изучения дисциплины «Проектирование АСОИУ», а также проводятся обсуждения концепций курсовых проектов, выполняемых каждым студентом. Часы организуемой самостоятельной работы предоставляются студентам для выполнения курсовых проектов по индивидуальным заданиям.
Большие иерархические системы Кручинин Владимир Иванович Иерархические производственные системы, математические модели иерархических управленческих систем, применение методов системного анализа к управлению предприятием, управление в естественных системах, модель фирмы (модель С. Бира)
Математическая логика и теория алгоритмов Харитонов Иван Михайлович Логика высказываний; логика предикатов; исчисления; непротиворечивость; полнота; синтаксис и семантика языка логики предикатов; клазуальная форма; метод резолюций в логике предикатов; принцип логического программирования; темпоральные логики; нечеткая и модальные логики; нечеткая арифметика; алгоритмическая логика Ч.Хоара; логика высказываний; логическое следование, принцип дедукции; метол резолюций: аксиоматические системы. формальный вывод; метатеория формальных систем; понятие алгоритмической системы; рекурсивные функции; формализация понятия алгоритма; машина Тьюринга; тезис Черча; алгоритмически неразрешимые проблемы; меры сложности алгоритмов; легко и трудноразрешимые задачи; классы задач Р и NP; NP – полные задачи; понятие сложности вычислений; эффективные алгоритмы; основы нечеткой логики; элементы алгоритмической логики.
Выполнение выпускной работы бакалавра Степанченко Илья Викторович Целью преподавания данной дисциплины является подготовка студентов к защите выпускной работы, путем освоения студентами принципам системного подхода, комплексного применения знаний по различным дисциплинам, применения ГОСТов к выполнению работы и представлению работы. Дополнительная цель: осуществление непрерывного контроля хода выполнения выпускной работы бакалавра, выполняемых студентами по индивидуальным заданиям
Объектно–ориентированное программирование Кручинин Владимир Иванович Специалист в области информатики и вычислительной техники должен обладать специфическим мышлением, которое можно назвать алгоритмическим. Суть его состоит в способности человека свести решение некоторой, может быть, даже плохо формализуемой задачи к алгоритму, обладающему определенными свойствами (определенность, результативность, массовость и дискретность). Наибольшая трудность в подготовке программиста состоит не столько в обучении какому–либо языку программирования, сколько в формировании навыков формализации задач, поиска путей решения, конструирования алгоритма, что и составляет основу алгоритмического мышления. Целью преподавания дисциплины является: освоение объектно–ориентированной парадигмы программирования; приобретение навыков в формализации задач, решение которых предполагается с использованием классов; освоение приемов разработки методов в универсальном языке программирования C++.
Специальные главы кибернетики Крушель Елена Георгиевна Дисциплина «Специальные главы кибернетики» предусмотрена (в качестве элективной) рабочим учебным планом подготовки инженеров по специальности 230102 «Автоматизированные системы обработки информации и управления (АСОИУ)». В результате изучения данной дисциплины студенты должны ознакомиться и освоить ряд разделов кибернетики, выходящих за рамки стандарта дисциплин «Основы теории управления» и «Методы оптимизации», но обеспечивающих студенту возможность ориентироваться в современной научно–технической литературе и знать ряд основополагающих методов современной теории управления, базирующихся на описании процессов в пространстве состояний.
Интернет–технологии Харитонов Иван Михайлович Данная дисциплина является элективной. В рамках изучения дисциплины рассматриваются современные технологии разработки систем обработки информации – сайтов. Кроме того, дисциплина является прикладной, поскольку в отличие от дисциплин «Сети ЭВМ и телекоммуникации» и «Сетевые технологии» затрагивает практическую сторону использования глобальных сетей в рамках информационных систем. Также материал дисциплины может быть полезен при выполнении выпускной работы бакалавра
Научно–исследовательская работа Степанченко Илья Викторович Дисциплина предназначена для обучения студентов основам научно–исследовательской работы, постановке и проведения экспериментов, правилам оформления научных отчетов, ГОСТам на научную работу и основам выполнения и представления комплексных работ. В ходе изучения дисциплины, студенты проходят последовательно этапы от формирования задачи на научно–исследовательскую работу до ее завершения.
Архитектура ЭВМ Заставной Михаил Иванович Основными задачами изучения дисциплины являются: ознакомление студентов с архитектурными особенностями организации ЭВМ различных классов; дать представление о тенденциях развития современных ЭВМ и вычислительных систем; рассмотреть общие принципы работы ЭВМ, периферийных устройств и организации вычислительного процесса; научить студента самостоятельно определять нужную конфигурацию ЭВМ в зависимости от решаемых задач; показать особенности организации вычислений и программного взаимодействия с учетом архитектуры ЭВМ; дать практические навыки работы с различными видами периферийных устройств
Введение в направление  Крушель Елена Георгиевна  Основными задачами изучения дисциплины являются: знакомство студентов с профилирующей кафедрой и возможными направлениями будущей работы выпускников; современное состояние и тенденции развития направления; взаимосвязь изучаемых предметов и влияние их на квалификацию будущего выпускника; возможности самостоятельной работы в изучаемом направлении; методология самостоятельной работы и взаимосвязь ее с направлениями работы профилирующей кафедры; возможности участия студента в самостоятельном достижении высоких результатов на региональном, федеральном и международном уровне
Логическое исчисление и теория сложности вычислений  Крушель Елена Георгиевна  Основными задачами изучения дисциплины являются: а) освоение базовых понятий логики исчислений и теории алгоритмов: понятие алгоритма и его формальное определение; абстрактная природа алгоритмов; представление алгоритмов; понятие о примитивах; базовые конструкты метаязыка для описания алгоритмов; создание алгоритма и искусство решения задач; итеративные структуры; рекурсивные структуры; понятие об эффективности алгоритма; проверка правильности программы; перспективы развития вычислительной техники и программирования; б) освоение базовых понятий теории сложности вычислений: понятие о функциях и их вычислении; машина Тьюринга и тест Черча–Тьюринга; универсальные языки программирования; скелетный язык и его универсальность; понятие о невычислимых функциях; измерение сложности задач; полиномиальные и не полиномиальные задачи; NP–задачи
Основы трансляции Панфилов Александр Эдуардович  Основными задачами изучения дисциплины являются: получение знаний о формальных средствах описания алгоритмических языков: системы регулярных выражений, контекстно–свободные грамматики, конечные автоматы без памяти и со стековой памятью, форма Бэкуса–Наура, диаграммы Вирта; знакомство с алгоритмами лексического, синтаксического и семантического анализа; изучение особенностей промежуточных форм представ–ления транслируемой программы; изучение методов генерации объектного кода для конкретной целевой машины; изучение методов оптимизации транслируемой про–граммы
Системный анализ Привалов Олег Олегович  Основными задачами дисциплины являются: знакомство с математическим аппаратом современных методов системного анализа; знакомство с основными подходами экономического анализа; изучение основных типов шкал измерения в системах, показателей и критериев оценки сложных систем, методов качественного и количественного оценивания функционирования систем; изучение основ развития систем организационного управления; изучение средств математического моделирования сложных систем; изучение методов структурного анализа и анализа целей функционирования сложных систем.