Доступная среда Версия для слабовидящих
Образование Об институте Наука

Кадровый состав

Щербин Сергей Игоревич

Должность: преподаватель СПО

Образование: высшее образование

Направление (специальность): Информатика и вычислительная техника

Квалификация: бакалавр

Общий стаж работы: 3 года 3 месяца

Стаж по специальности: 3 года 3 месяца

Читаемые дисциплины: 

  • 1. Базы данных
  • 2. Защита информации
  • 3. Информационные технологии и платформы разработки информационных систем
  • 4. Методы оптимизации
  • 5. Операционные системы
  • 6. Основы проектирования баз данных

Повышение квалификации (за последние 3 года):

  • 1. Повышение квалификации по программе «Мастер по созданию тестов в СДО Moodle», 36ч., 2021 г. (ЧПОУ «ЦПДО ЛАНЬ»)
  • 2. Повышение квалификации 13/3-23-344 ППК по программе «Взаимодействие куратора практики с обучающимся инвалидом, в том числе с применением дистанционных образовательных технологий», 72ч., 2023г. (ГПА филиал ФГАОУ ВО «КФУ им. В.И.Вернадского» в г. Ялте). Удостоверение №340000182715
  • 3. Повышение квалификации У.ДПО ЦИЯ 1059-2024 №024062 по программе «Аннотирование профессионально ориентированного текста», 16ч., 2024г., (Центр иностранных языков ВолгГТУ)
  • 4. Повышение квалификации У.ДПО ЦИЯ 974-2024 №023977 по программе «Межкультурная коммуникация (английский язык, средний уровень)», 16ч., 2024г., (Центр иностранных языков ВолгГТУ)
  • 5. Повышение квалификации У.ЦПМ 309-2024 №024148 по программе «Основы учебно-методической и организационной работы преподавателя вуза», 16ч., 2024г., (Центр проектного менеджмента ВолгГТУ)

Контактная информация

Кабинет: А-3.26

Вн. телефон: 161

E-mail: zaxiv53@gmail.com

Научные публикации

Название, ее видВыходные данныеОбъём в п.л. или с.Авторы
1Программа для решения задач линейного программирования большой размерностиСвид. о гос. регистрации программы для ЭВМ № 2024688958 от 3 декабря 2024 г. Российская Федерация. Программа для решения задач линейного программирования большой размерности / А.Э. Панфилов, И.М. Харитонов, А.И. Ромащенко, С.И. Щербин; ФГБОУ ВО ВолгГТУ. - 2024.0,13п.л.Панфилов А. Э.
Харитонов И. М.
Ромащенко А. И.
Щербин С. И.
2Использование искусственного интеллекта и нейронных сетей в инженерной деятельностиА.В. Югай, С.И. Шеховцев, А.А. Кудинова, С.И. Щербин // Инновационные технологии в обучении и производстве : материалы XVIII Всерос. заочн. науч.-практ. конф. (г. Камышин, 19-20 ноября 2024 г.). В 3 т. Т. 2 / под общ. ред. В. Ю. Романова ; ВолгГТУ, КТИ (филиал) ВолгГТУ. - Волгоград, 2024. - C. 118-121.0,25п.л.Югай  А. В.
Шеховцов С. И.
Кудинова А. А.
Щербин С. И.
3Пиратство и его последствия на мирР.Н. Перепелицын, А.В. Югай, М.А. Леонтьев, С.И. Щербин // Инновационные технологии в обучении и производстве : материалы XVIII Всерос. заочн. науч.-практ. конф. (г. Камышин, 19-20 ноября 2024 г.). В 3 т. Т. 2 / под общ. ред. В. Ю. Романова ; ВолгГТУ, КТИ (филиал) ВолгГТУ. - Волгоград, 2024. - C. 79-82.0,25п.л.Перепелицын Р. Н.
Югай А. В.
Леонтьев М. А.
Щербин С. И.
4Применение методов кластерного анализа в задаче прогнозирования успеваемости абитуриентов в вузеС.И. Щербин, И.М. Харитонов, Т.П. Огар, А.Э. Панфилов, А.Г. Кравец // Современные наукоемкие технологии. - 2024. - № 5, ч. 2. - C. 321-325.0,63п.л.Щербин С. И.
Харитонов И. М.
Огар Т. П.
Панфилов А. Э.
Кравец А. Г.
5Возможности сортировки отходов нейронными сетямиРоссии – творческую молодежь : материалы XVI Всерос. науч.-практ. студ. конф. (г. Камышин, 19-20 апреля 2023 г.). В 4 т. Т. 2 / под общ. ред. И. В. Степанченко ; ВолгГТУ, КТИ (филиал) ВолгГТУ. - Волгоград, 2023. - C. 141-144.0,25п.л.Кудинова А. А.
Щербин С. И.
6Могут ли нейронные сети заменить программистов?России – творческую молодежь : материалы XVI Всерос. науч.-практ. студ. конф. (г. Камышин, 19-20 апреля 2023 г.). В 4 т. Т. 2 / под общ. ред. И. В. Степанченко ; ВолгГТУ, КТИ (филиал) ВолгГТУ. - Волгоград, 2023. - C. 144-145.0,12п.л.Кудинова А. А.
Щербин С. И.
7Применение нейронных сетей для прогнозирования будущей успеваемости абитуриента в вузеВестник компьютерных и информационных технологий. - 2022. - № 12. - C. 38-45. - DOI: 10.14489/vkit.2022.12.pp.038-0451п.л.Харитонов И. М.
Огар Т. П.
Щербин С. И.
Степанченко И. В.
8Описание алгоритма исследования методов кластерного и регрессионного анализа для прогнозирования успешности обучения абитуриентов в вузеИнновационные технологии в обучении и производстве : материалы XVII Всерос. заочн. науч.-практ. конф. (г. Камышин, 23-25 ноября 2022 г.). В 3 т. Т. 2 / под общ. ред. И. В. Степанченко ; ВолгГТУ, КТИ (филиал) ВолгГТУ. - Волгоград, 2022. - C. 98-101.0,25п.л.Щербин С. И.
Потафеева Е. С.
Дегтярев А. Д.
9Разработка модели данных о распространении вирусной инфекцииИнновационные технологии в обучении и производстве : материалы XVII Всерос. заочн. науч.-практ. конф. (г. Камышин, 23-25 ноября 2022 г.). В 3 т. Т. 2 / под общ. ред. И. В. Степанченко ; ВолгГТУ, КТИ (филиал) ВолгГТУ. - Волгоград, 2022. - C. 62-63.0,12п.л.Потафеева Е. С.
Шеховцов С. И.
Щербин С. И.
10Разработка выброса загрязняющих веществ на участке автопарковкиИнновационные технологии в обучении и производстве : материалы XVII Всерос. заочн. науч.-практ. конф. (г. Камышин, 23-25 ноября 2022 г.). В 3 т. Т. 2 / под общ. ред. И. В. Степанченко ; ВолгГТУ, КТИ (филиал) ВолгГТУ. - Волгоград, 2022. - C. 25-27.0,18п.л.Дегтярев А. Д.
Шеховцов С. И.
Щербин С. И.
1